81.  Математическое ожидание случайной величины характеризует
- максимально возможное значение случайной

81.  Математическое ожидание случайной величины характеризует
- максимально возможное значение случайной величины
- минимально возможное значение случайной величины
- наиболее вероятное значение случайной величины
- рассеяние значений случайной величины около математического ожидания
 (*ответ к тесту*) среднее значение случайной величины
82.  Метод скользящих средних - это метод ...
 (*ответ к тесту*) механического сглаживания временного ряда
- определения наличия в модели автокорреляции остатков
- определения наличия в модели гетероскедастичности
- определения наличия в модели мультиколлинеарности
- отбора малозначимых факторов
83.  Метод скользящих средних - это...
 (*ответ к тесту*) метод механического сглаживания временного ряда
- метод решения систем одновременных эконометрических уравнений
- метод устранения (уменьшения) автокорреляции в модели
- метод устранения (уменьшения) гетероскедатичности в модели
- метод устранения (уменьшения) мультиколлинеарности в модели
84.  Метод устранения (уменьшения) мультиколлинеарности
- введение в модель фиктивных переменных
 (*ответ к тесту*) применение пошаговых процедур отбора наиболее информативных переменных
- сглаживание временного ряда
- упорядочение переменных по возрастанию фактора
- устранение временного тренда
85.  Мультиколлинеарность регрессионной модели – это
- возможность построения нескольких моделей (в том числе нелинейных) на основе одних исходных данных
- высокая значимость характеристик регрессионной модели
 (*ответ к тесту*) высокая степень взаимной коррелированности некоторых из объясняющих переменных
- зависимость значений объясняемой переменной от ее значений в предшествовавшие моменты времени
- зависимость объясняемой переменной от нескольких объясняющих факторов